Топ книг на тему «Анализ данных»

 

Большие данные — Майер-Шенбергер Виктор

Какой цвет краски скорее всего подскажет вам, что подержанная машина в хорошем состоянии? Как чиновники могут идентифицировать самые опасные люки Нью-Йорка до того, как они взорвутся? И как поисковые запросы Google предсказывали распространение вспышки гриппа H1N1?Ключ к ответу на эти и многие другие вопросы — большие данные. «Большие данные» относятся к нашей растущей способности обрабатывать огромные массивы информации, мгновенно анализировать их и делать из них иногда совершенно неожиданные выводы.

 

Доверительное А/В-тестирование — Кохави Рон, Сюй Я, Тан Диана

Получить числа — легко,  получить числа, которым можно доверять— сложно. Это практическое руководство от лидеров экспериментаторов из Google, LinkedIn и Microsoft научит вас, как ускорить инновации с помощью надежных контролируемых онлайн-экспериментов или A / B-тестов. Основываясь на практическом опыте компаний, каждая из которых проводит более 20000 контролируемых экспериментов в год, авторы делятся примерами, подводными камнями и советами для студентов и профессионалов отрасли, начинающих экспериментировать. ТАкже в книге более глубоко погружаются в продвинутые темы для практиков, которые хотят улучшить свои методы работы.

 

Искусственный интеллект. Современный подход — Рассел Стюарт, Норвиг Питер

Некоторые тексты в этой книге организованы с исторической точки зрения и описывают решения проблем, которые были обнаружены за 40 лет исследований в области ИИ. Объединяющей темой книги является концепция интеллектуального агента. С этой точки зрения аторов задача ИИ состоит в том, чтобы описать и построить агентов, которые получают восприятие из окружающей среды и выполняют действия, основываясь на них. Авторы охватываем области, которые иногда недооценивают, включая рассуждения об условиях неопределенности, обучении, нейронных сетях, естественного языка, зрения, робототехники и философских основ.

 

Математическое невежество и его последствия — Паулос Джон Аллен

Джон Аллен Паулос рассматривает самые разные аспекты нашей жизни с математической точки зрения: от спорных выборов до спортивной статистики, от мошенничества с акциями и газетных экстрасенсов до диеты и медицинских требований, страхования, лотерей и тестирования на наркотики. Все это без чрезмерного использования сложных вычислений или скупости на забавные истории, которые ярко иллюстрируют рассуждения о числах и вероятностях.

 

Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python — Райан Митчелл

Если программирование — это магия, то веб-скрапинг, несомненно, является формой волшебства. Написав простую автоматизированную программу, вы можете запрашивать веб-серверы, запрашивать данные и анализировать их, чтобы извлечь нужную информацию. Расширенное издание этой практической книги не только знакомит вас со сканированием веб-страниц, но также служит исчерпывающим руководством по очистке практически всех типов данных из современной сети.

 

Интернет вещей. Новая технологическая революция — Мачей Кранц

Создание Интернета вещей - это практическое руководство для руководителей, принимающих бизнес-решения, которые помогут извлечь выгоду из этой последней трансформации. Сосредоточившись на последствиях Интернета вещей для бизнеса, в этой книге описывается явное влияние, распространение и возможности, возникающие каждый день, а также то, как руководители предприятий могут внедрить эти технологии сегодня, чтобы реализовать ощутимые бизнес-преимущества.

 

 Веб-аналитика 2.0 на практике — Авинаш Кошик

В книге представлены конкретные рекомендации по созданию действенной стратегии, правильному применению аналитических методов, решению таких задач, как измерение социальных сетей и многоканальных кампаний, достижение оптимального успеха за счет экспериментирования и использование тактики, позволяющей по-настоящему прислушиваться к своим клиентам. Книга поможет вашей организации больше ориентироваться на данные, а вы станете ниндзя в области суперанализа.

 

Индустрия счастья — Уильям Дэвис

Когда Джереми Бентам предложил, чтобы правительство работало «на благо наибольшего числа людей», он поставил две проблемы: что такое счастье и как его измерить? С появлением позитивной психологии, фриконимики, поведенческой экономики, бесконечных выступлений на TED, манифеста счастья, индекса счастья, тирании обслуживания клиентов, появления количественного самодвижения, мы стали культурой, одержимой измерением нашего предполагаемого удовлетворения.

 

Создаем нейронную сеть — Тарик Рашид

Это руководство отправит вас в увлекательное и неторопливое путешествие, начиная с очень простых идей и постепенно выстраивая понимание того, как работают нейронные сети. Вам не понадобится математика за пределами средней школы, также включено доступное введение в исчисление.

Цель этого руководства - сделать нейронные сети максимально доступными для как можно большего числа читателей - текстов для продвинутых читателей уже достаточно! Вы научитесь программировать на Python и создавать свою собственную нейронную сеть, обучая ее распознавать рукописные числа, написанные человеком, и работать с профессионально разработанными сетями.

 

Глубокое обучение — Бенджио Иошуа, Курвилль Аарон, Гудфеллоу Ян

Глубокое обучение — это форма машинного обучения, которая позволяет компьютерам учиться на собственном опыте и понимать мир с точки зрения иерархии концепций. Поскольку компьютер собирает знания на основе опыта, оператору-человеку нет необходимости формально определять все знания, которые необходимы компьютеру. Иерархия концепций позволяет компьютеру изучать сложные концепции, выстраивая их из более простых; график этих иерархий будет многослойным. Эта книга знакомит с широким кругом тем глубокого обучения.